杰弗里·摩尔（Geoffrey Moore，下称“摩尔”）被称为硅谷教父、高科技营销魔法之父，是硅谷著名的战略与创新咨询专家，其代表作《跨越鸿沟》被誉为高科技营销魔法。他成立的Chasm咨询公司，为包括微软、甲骨文、惠普等大型知名企业在内的许多公司提供高科技产品咨询。7月13日，奇绩论坛创始人、CEO陆奇与杰弗里·摩尔展开了一场精彩的深度对话。两人就ChatGPT时代跨越“鸿沟”理论的新应用问题展开了探讨。
在谈到怎么看待ChatGPT时，摩尔毫不犹豫地指出OpenAI推出的ChatGPT是近期最具颠覆性的创新产品，但目前还处于早期阶段，没到跨越“鸿沟”的程度。同时，摩尔也指出，初创企业想要进入市场跨越“鸿沟”，顺利完成从早期市场到成熟市场的过渡，第一步就是要建立与客户之间的信任。
精彩观点如下：
1.如果我们想打造出ChatGPT这样高科技产品的市场，技术成熟远远不够，还需将这种颠覆性创新产品社交化，这中间还有巨大的“鸿沟”需要跨越。
2.跨越“鸿沟”的关键所在就是如何让早期大众能够开始采用颠覆性的新技术，你必须要瞄准一个很小的利基市场，他们有很多痛点，需要更多新的解决方案来解决当下的问题。如果你能解决他们的问题，他们就会采用你的新技术。
3.在早期市场，人们买的不是产品，而是项目。早期市场，作为一个初创企业，你的客户其实把你当成了一个咨询公司，他们可能会给你很多资金，让你按照他的想法去打造一个产品。
4.早期市场的这些客户，我们称之为旗舰型的客户，他们一定是一群知名度很高的客户。比如美国银行、福特汽车、迪士尼或者微软，一定是大家都知道的企业。
5.现在可以用AI去管理数据，AI可以从海量数据中精准地找到你想要的信息，这一点比人做得更好。
以下为对话全文（有删改）：
从技术到市场，ChatGPT面前还有一条“鸿沟”
陆奇：您对ChatGPT有什么看法？ChatGPT对我们打造科技产品的市场会产生什么影响？
陆奇：我觉得这是一个典型的开源模式，他们给你SaaS或者给你分发，本质上就跟Red Hat一样定制，他们非常相信开源，相信这会让创新更快，长期客户获取的成本会降低。
摩尔：我觉得这两个论点都是有道理的。开源的社区坚信开源，而且这非常容易去尝试。这里的挑战在于什么时候我们可以把它变现。开源的社区说我并非为了钱而是为了乐趣，我想改变世界，那我觉得开源是一个很好的想法，只是想规模化和货币化会比较困难。
陆奇：还想问您关于医疗领域的问题。因为医疗领域的周期非常长，而且监管比较严格，比如像临床试验、FDA（美国食品药品监督管理局）等的批准流程非常繁琐，你觉得跨越“鸿沟”这个模型在医疗行业要如何应用？
摩尔：我认识一个合伙人，他在医疗行业非常有经验，他会说这个模型可能更想享用的是一个数字转型，这不是一个好的经济场所，他想投资的是利用数字化转型来重新设计医疗系统。我认为这是非常合理的，比如像社会服务、教育行业等，对这些领域进行数字转型才是更加高效的方法。
我近期也接触了几家公司，比如说FDA批准就是他们跨越“鸿沟”的时刻，在FDA批准之后，他们的估值就会大幅上涨。他们做了很多的研发和临床试验，只有小部分能成功。但是从投资者的角度来看，目前在医疗行业确实还有非常多的困难。
陆奇：现在很多系统都是信息的系统，但是OpenAI示范的是一个系统的模型，需要把这些数字进行一个代表，才能找到它背后的逻辑，最终就会有一个系统的活动。所以您认为数字转型怎么样才能够更好地按客户的方向去走？
摩尔：20世纪80年代或者90年代，当时是系统记录，过去几年出现了SaaS这样的服务，消费者让我们在这个系统上加了一层可以更好地去进行互动，系统的互动让人们之间更好进行沟通和交流。现在还有很多像机器学习、神经学习等都是非常酷的，比如可以帮助我们推进AlphaGo等项目，这都是在系统互动的基础上来进行的。
我们现在有物联网的变革，如果是这样的一个智能的系统，它一直是基于各种人和物之间的联系，智能系统最开始会给大家一些建议，因为发现人们做决策的时间太长，而且他们可能做的决策还带有偏见。
我们可以创建一个端到端的系统，通过数字化来掌握它。这对于一个实用主义者来说，他们害怕带来不好的后果。有些人会说OpenAI的研究应该暂停，但是系统记录会建立这样的一个基石，然后交互系统会继续往上修建一层，接着我们现在会有机器学习可以找到它们之间的联系，最后做出一个预测并且进行干预。所以现在可以用AI去管理数据，AI可以从海量数据中精准地找到你想要的信息，这一点比人做得更好。